Выберите язык: Ru / En
0
2013
Impact Factor

    Безручко Борис Петрович

    410012, Россия, г. Саратов, ул. Астраханская, д. 83
    bezruchkobp@gmail.com
    Саратовский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского

    Публикации:

    Ишбулатов Ю. М., Караваев А. С., Пономаренко  В. И., Киселев А. Р., Сергеев С. А., Селезнев Е. П., Безручко Б. П., Прохоров  М. Д.
    Подробнее
    Предложена оригинальная математическая модель сердечно-сосудистой системы человека, воспроизводящая основной сердечный ритм, процессы его регуляции, артериальное давление и учитывающая влияние на кровообращение процесса дыхания. Включение в модель контуров вегетативной регуляции, демонстрирующих автоколебательную автономную динамику, позволило воспроизвести наблюдаемые в экспериментах эффекты фазовой синхронизации этих контуров. Адекватность модели подтверждена качественным и количественным соответствием ее спектральных и статистических характеристик свойствам реальных данных здоровых испытуемых. Модель демонстрирует хаотическую динамику при параметрах, соответствующих значениям, известным для здоровых субъектов, позволяя воспроизвести характерное для экспериментальных записей спонтанное чередование участков синхронного и несинхронного поведения.
    Ключевые слова: математическая модель, синхронизация, сердечно-сосудистая система, динамический хаос, система с запаздыванием
    Цитирование: Ишбулатов Ю. М., Караваев А. С., Пономаренко  В. И., Киселев А. Р., Сергеев С. А., Селезнев Е. П., Безручко Б. П., Прохоров  М. Д.,  Фазовая синхронизация колебаний контуров вегетативной регуляции кровообращения в математической модели сердечно-сосудистой системы, Нелинейная динамика, 2017, т. 13, № 3, с.  381-397
    DOI:10.20537/nd1703006
    Корнилов  М. В., Сысоев  И. В., Безручко Б. П.
    Подробнее
    Задача определения наличия и направления связи между различными системами по их экспериментальным наблюдаемым временным рядам актуальна во многих областях знания. Одним из подходов к ее решению является метод нелинейной причинности по Грейнджеру, основанный на построении прогностических моделей. Эффективность этого подхода зависит от подбора параметров модели. Для сигналов с характерным временным масштабом колебаний важнейшими параметрами являются временной лаг, используемый при реконструкции вектора состояния, и дальность прогноза.
    В данной работе предложены два критерия оценки работоспособности метода нелинейной причинности по Грейнджеру, которые позволяют выбрать значения лага и дальности прогноза, при которых достигаются лучшие чувствительность и специфичность; чувствительность определяется тем, насколько слабую связь может детектировать метод, а под специфичностью понимается способность избегать ложноположительных результатов. В результате применения предложенных критериев на примере нескольких однонаправленно связанных эталонных систем были получены практические рекомендации по подбору параметров модели: лага и дальности прогноза.
    Ключевые слова: поиск связанности, причинность по Грейнджеру, моделирование по временным рядам
    Цитирование: Корнилов  М. В., Сысоев  И. В., Безручко Б. П.,  Оптимальный подбор параметров прогностических моделей в методе нелинейной причинности по Грейнджеру в приложении к сигналам, характеризуемым хорошо выраженными временными масштабами, Нелинейная динамика, 2014, т. 10, № 3, с.  279-295
    DOI:10.20537/nd1403003

    Вернуться к списку